با پیشرفت هوش مصنوعی مولد، تشخیص تصاویر تقلبی ساخته شده توسط مدل‌های هوش مصنوعی یا Deep Fake هر روز سخت‌تر از گذشته می‌شود. اکنون خبر می‌رسد که در حرکتی غیر منتظره، پژوهشگران از ابزارهایی که بیشتر در اخترشناسی و اندازه‌گیری کهکشان‌ها کاربرد دارد برای تشخیص تصاویر تقلبی کمک گرفته‌اند.
پژوهشگران انجمن اخترشناسی سلطنتی با استفاده از ابزارهایی که صحت و دقت تصاویر گرفته شده از فضا را اندازه‌گیری می‌کنند، روش جدیدی توسعه داده‌اند که می‌تواند با تحلیل انعکاس نور چشم، تصاویر واقعی را از Deep Fake تشخیص دهد.
طبق یافته‌های این پروژه، در تصاویر تقلبی، انعکاس نور با قوانین فیزیک هم‌خوانی ندارند. پروفسور « Kevin Pimbblet» در این رابطه می‌گوید:
برای تحلیل شکل کهکشان‌ها، ما ویژگی‌هایی مثل تقارن، میزان یکنواختی و پراکندگی نور آنها را بررسی می‌کنیم. در پژوهش جدید نیز با روشی مشابه، انعکاس نور در چشم را به شکل خودکار از فیلتر‌های مشابهی عبور داده و میزان شباهت چشم‌ها را بررسی کردیم. یافته‌های ما نشان می‌دهد که در تصاویر ساختگی تفاوت‌هایی بین چشم چپ و راست وجود دارد.
به عنوان مثال در تصویر زیر، انعکاس نور در چشم‌های نفر سمت چپ با قوانین فیزیک انطباق دارد و همچنین الگوی انعکاس چشم‌های چپ و راست هم شبیه هم است. اما در تصویر سمت راست که با AI تولید شده، انعکاس نور در مردمک چشم‌های چپ و راست متفاوت است.
البته این روش دقت 100 درصدی ندارد بنابر گفته پروفسور Pimbblet مواردی که به اشتباه تشخیص داده می‌‌شوند هم در آزمایش‌های انجام شده وجود داشته. با این وجود، فناوری توسعه داده شده می‌تواند به عنوان نقطه شروعی برای تحقیقات بعدی در تشخیص تصاویر تقلبی در نظر گرفته شود.
در همین رابطه بخوانید:
– تکنولوژی دیپ فیک چیست؟ چطور DeepFake بسازیم؟
– اعلام جنگ شرکت‌های تولید کننده دوربین به فناوری DeepFake
به نظر شما در رقابت بین تولید تصاویر تقلبی نزدیک به واقعیت و تشخیص آنها، کدام طرف پیروز خواهد شد؟
source