مایکروسافت روز گذشته و در حاشیه رویداد Hot Chips 2024 برای نخستین بار از ویژگی‌ها و مشخصات تراشه هوش مصنوعی Maia 100 رونمایی کرد. Maia 100 اولین تراشه هوش مصنوعی اختصاصی مایکروسافت است که تا پیش از این اطلاعاتی محدود و ناقص از آن منتشر شده بود. اما اکنون با آگاهی از تمامی مشخصات می‌توانیم در مورد میزان قدرت و نحوه عملکرد آن صحبت کنیم.
در ماه نوامبر سال گذشته میلادی بود که مایکروسافت برای نخستین بار از اولین تراشه هوش مصنوعی اختصاصی خود با عنوان Maia 100 رونمایی کرد. این شرکت سپس در سال جاری میلادی و در رویداد Build Developer خود اطلاعات دیگری از این تراشه در دسترس قرار داد تا مشخص شود آن قرار است با استفاده از فناوری 5 نانومتری شرکت TSMC به مرحله تولید انبوه برسد. اما روز گذشته و در حاشیه رویداد Hot Chips 2024 برای نخستین بار شاهد رونمایی از ویژگی‌ها و مشخصات این تراشه بودیم.
براساس گزارش Techpowerup، مایکروسافت بالاخره روز گذشته مشخصات نهایی تراشه هوش مصنوعی Maia 100 که نخستین محصول اختصاصی آن در این رده است را اعلام کرد. مایکروسافت اعلام کرده است که تراشه Maia 100 با هدف کاهش قیمت و همچنین بهبود عملکرد سرویس‌های هوش مصنوعی همچون Azure OpenAI طراحی شده است و می‌تواند تحت پلتفرم Azure انبوهی از فرآیندها و فرامین پیچیده و مبتنی بر هوش مصنوعی را به سرانجام برساند.
مشخصات تراشه Maia 100
- ابعاد تراشه 820 میلی‌متر مربع
- فناوری تولید تراشه: N5 شرکت TSMC با استفاده از فناوری COWOS-S Interposer
- پهنای باند/ ظرفیت HBM: 1.8 ترابایت بر ثانیه روی تراشه‌های 64 گیگابایتی HBM2E
- حداکثر Dense Tensor POPS: به صورت 6 بیت: 3، به صورت 9 بیت: 1.5، به صورت BF16: 0.8
- نسبت L1/L2: 500 مگابایت
- پهنای باند شبکه Backend: 600 گیگابایت بر ثانیه (12X400gbe)
- پهنای باند Host (PCIe): 32 گیگابایت بر ثانیه PCIe Gen5X8
- TDP طراحی شده: 700 وات
- TDP قابل تامین: 500 وات
تراشه Maia 100 از ارتباط مبتنی بر Ethernet و پروتکلی مشابه با RoCE بهره می‌برد تا بتواند در انجام محاسبات از پهنای باند بالایی برخوردار باشد. این تراشه همچنین قادر است پهنای باند All-Gather و Scatter-Reduced حداکثر ۴۸۰۰ گیگابیت بر ثانیه و پهنای باند All-to-All حداکثر ۱۲۰۰ گیگابیت بر ثانیه را ارائه دهد. برای این پردازنده یک SDK اختصاصی نیز طراحی شده است که امکان انتقال سریع مدل‌های هوش مصنوعی PyTorch و Triton را به آن ممکن می‌کند. این SDK همچنین دارای چند ابزار ویژه برای توسعه دهندگان است تا به آن‌ها اجازه دهد مدل‌های هوش مصنوعی خود را به سادگی روی سرویس‌های Azure OpenAI مستقر کنند.
در همین رابطه بخوانید:
– تراشه‌های اختصاصی مایکروسافت معرفی شدند؛ پردازنده 128 هسته‌ای Azure Cobalt و چیپست هوش مصنوعی Maia 100
– مایکروسافت با کمک OpenAI یک ابر کامپیوتر هوش مصنوعی می‌سازد؛ دنیای AI دگرگون می‌شود؟
– اختلال مجدد در سرویس‌های مایکروسافت؛ این بار حملات سایبری
توسعه‌دهندگان برای برنامه‌نویسی سیستم‌های مبتنی بر تراشه‌های Maia دو مدل کدنویسی پیش رو دارند. آن‌ها می‌توانند برای طراحی شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) از Triton به عنوان یک زبان برنامه‌نویسی متن باز و مبتنی بر Domain-Specific Language یا DLS استفاده کنند و یا از رابط برنامه‌نویسی (API) اختصاصی Maia بهره ببرند. این رابط کنترل دقیق‌تر روی سیستم را در اختیار توسعه دهندگان قرار می‌دهد و همچنین عملکرد حداکثری را فراهم می‌کند.
علاوه بر این،Maia از مدل‌های هوش مصنوعی PyTorch پشتیبانی کامل دارد و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد با ایجاد تغییراتی جزیی مدل‌های خود را بر روی سیستم‌های مبتنی بر این تراشه به اجرا درآورند. تراشهMaia 100 با معماری پیشرفته، ابزارهای قدرتمند و یکپارچگی با پلتفرم Azure، رویکرد مایکروسافت را در اجرای فعالیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی متحول کرده است. باید دید مایکروسافت به دیگر شرکت‌ها و سازمان‌ها اجازه می‌دهد به تراشه‌های اختصاصی Maia 100 دسترسی پیدا کنند یا خیر؟ پیش از این، گوگل و آمازون دسترسی این مراکز به تراشه‌های اختصاصی TPU، Trainium و Inferentia را ممکن کرده اند.
source