در حالی که برخی رهبران فناوری پیش‌بینی می‌کنند هوش مصنوعی به زودی بیشتر کارهای کدنویسی را انجام خواهد داد، مدیرعامل IBM دیدگاه متفاوتی دارد. آروینــد کریشــنا در جریان مصاحبه‌ای تأکید کرد که هوش مصنوعی به جای جایگزینی برنامه‌نویسان، به ابزاری برای افزایش بهره‌وری آن‌ها تبدیل خواهد شد.
کریشنا تخمین می‌زند که هوش مصنوعی می‌تواند ۲۰ تا ۳۰ درصد کد را تولید کند اما همچنان نقش آن در وظایف پیچیده کدنویسی محدود خواهد بود. این دیدگاه در تضاد با پیش‌بینی‌های بلندپروازانه مدیران دیگر است. به عنوان مثال، داریو آمودئی، مدیرعامل Anthropic، معتقد است که تا شش ماه آینده، هوش مصنوعی قادر خواهد بود تا ۹۰ درصد کدها را بنویسد.
اختلاف نظر رهبران فناوری درباره آینده کدنویسی با هوش مصنوعی
در همین راستا، مارک بنیاف، مدیرعامل شرکت نرم‌افزاری Salesforce، نیز اعلام کرده که شرکتش ممکن است تا سال ۲۰۲۵ دیگر مهندسان را استخدام نکند، زیرا هوش مصنوعی بهره‌وری را به شدت افزایش داده است. با این حال، بنیاف بر اهمیت تخصص انسانی تأکید دارد و در حال آموزش مجدد نیروی کار خود برای همکاری مؤثر با ابزارهای هوش مصنوعی است.
کریشنا به جای نگران شدن از کاهش فرصت‌های شغلی، بر افزایش کارایی و رشد بازار تأکید دارد. او می‌گوید:
«اگر بتوانید با همان تعداد افراد، ۳۰ درصد کد بیشتری تولید کنید، آیا خروجی بیشتری خواهید داشت یا کمتر؟»
IBM که سرمایه‌گذاری گسترده‌ای در راهکارهای هوش مصنوعی دارد، همواره بر نقش تکمیلی این فناوری در کنار برنامه‌نویسان انسانی تأکید کرده است. اگرچه کریشنا پیش‌تر اعلام کرده بود که IBM در برخی نقش‌های اداری که هوش مصنوعی می‌تواند جایگزین نیروی انسانی شود، استخدام را متوقف کرده است، اما در حوزه‌های وابسته به خلاقیت و فنی، آن را عامل تقویت‌کننده نه جایگزین‌کننده می‌داند.
کریشنا با اشاره به نگرانی‌های مشابه در گذشته، مقایسه‌ای تاریخی ارائه می‌دهد:
«همان‌طور که ماشین‌حساب‌ها جایگزین ریاضیدانان نشدند و فتوشاپ باعث حذف هنرمندان نشد، هوش مصنوعی نیز برنامه‌نویسان را کنار نخواهد زد.»
او البته چالش‌های حل‌نشده‌ای مانند مسائل مربوط به حقوق مالکیت فکری در زمینه آموزش مدل‌های هوش مصنوعی را یادآور می‌شود، اما معتقد است که در مجموع، این فناوری کیفیت محصولات را در صنایع مختلف بهبود خواهد بخشید.
کریشنا همچنین به یکی از دغدغه‌های کلیدی درباره مصرف انرژی هوش مصنوعی اشاره کرد و گفت که پیشرفت‌های جدید می‌توانند مصرف انرژی را به کمتر از یک درصد مقدار کنونی کاهش دهند. او به تحقیقات شرکت‌هایی مانند DeepSeek چین اشاره می‌کند که در این حوزه نوآوری‌های قابل توجهی داشته‌اند.
در همین رابطه بخوانید:
– هوش مصنوعی DeepMind گوگل می‌تواند به خوبی یک برنامه‌نویس معمولی کدنویسی کند
– AI میلیون‌ها برنامه نویس مهاجر را بیکار می‌کند
– این هوش مصنوعی تمام برنامه‌نویسان را بیکار می‌کند!
با این حال، او نسبت به ایده‌هایی مانند هوش مصنوعی فوق‌هوشمند که بتواند دانش جدید خلق کند، تردید دارد. از دیدگاه او، پردازش کوانتومی، که IBM سرمایه‌گذاری زیادی در آن انجام داده، نقش کلیدی‌تری در پیشرفت‌های علمی خواهد داشت. در همین باره وی گفت: «هوش مصنوعی از داده‌ها، مقالات و گرافیک‌های موجود یاد می‌گیرد، اما نمی‌تواند آینده را پیش‌بینی کند.»
این دیدگاه در تضاد با اظهارات سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، است که معتقد است هوش مصنوعی می‌تواند به زودی به یک ابزار کلیدی در نوآوری و کشف علمی تبدیل شود.
source