یک مدل جدید هوش مصنوعی با دقت 99.26 درصد میتواند سرطان آندومتر را در مراحل اولیه تشخیص دهد؛ عملکردی بهتر از روشهای انسانی! این مدل با تجزیه و تحلیل تصاویر میکروسکوپی بافتها، نشانههای بیماری را سریعتر و دقیقتر از روشهای سنتی شناسایی میکند.
هوش مصنوعی بهسرعت در حال تبدیل شدن به ابزاری رایج در تشخیص سرطان است و اکنون مدلی توسعه یافته که میتواند با دقتی نزدیک به 100 درصد علائم سرطان را شناسایی کند؛ حتی بهتر از چشم آموزشدیده پزشکان.
این پیشرفت نویدبخش آیندهای است که در آن تشخیص بیماریها با دقت و سرعت بالاتری انجام میشود.
یک تیم بینالمللی از دانشمندان، از جمله محققانی از دانشگاه چارلز داروین استرالیا (CDU)، مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام ECgMLP را توسعه دادهاند.
تشخیص سرطان با هوش مصنوعی
مدل ECgMLP ادر است تصاویر میکروسکوپی سلولها و بافتها را تجزیهوتحلیل کرده و سرطان آندومتر را با دقت 99.26 درصد تشخیص دهد.
به گزارش Newatlas، پژوهشگران معتقدند که این فناوری را میتوان برای تشخیص انواع دیگر سرطانها مانند سرطان روده بزرگ و سرطان دهان نیز به کار گرفت.
در همین رابطه بخوانید:
– هر آنچه باید در مورد هوش مصنوعی گوشی بدانید
– بهترین سایت های هوش مصنوعی برای انجام هر کاری!
دکتر عاصف کریم، از دانشگاه CDU، توضیح داد که مدل ECgMLP در مقایسه با روشهای فعلی، عملکرد بهتری دارد و از تکنیکهای یادگیری انتقالی و مدلهای سفارشی پیشی گرفته است.
این مدل با استفاده از مکانیزمهای توجه خودکار و بهینهسازی دادهها، روی مجموعه دادههای مختلف مربوط به آسیبشناسی بافتی عمومیسازی بالایی دارد و میتواند به طور مؤثر برای تشخیص سرطان آندومتر در محیطهای بالینی به کار رود.
به زبان ساده، این مدل با بررسی تصاویر هیستوپاتولوژی (عکسهای میکروسکوپی از بافتهای بدن) میتواند کیفیت تصویر را بهبود داده و در مراحل اولیه سرطان ناهنجاریها را شناسایی کند؛ چیزی که تشخیص آن برای چشم انسان دشوار است.
در حال حاضر، روشهای تشخیصی انسانی دقتی بین 78 درصد تا 80 درصد دارند، که بهوضوح از دقت هوش مصنوعی پایینتر است.
البته، این مدل جایگزین پزشکان نخواهد شد، بلکه بهعنوان یک ابزار کمکی در کنار متخصصان سرطان کار خواهد کرد تا دقت تشخیص را بالا ببرد و روند درمان بیماران را با سرعت و هزینهای کمتر پایش کند.
نظر شما در رابطه با این ابزار هوش مصنوعی چیست؟ آیا به زودی AI میتواند نقش اصلیترین خط دفاعی ما در برابر سرطان و بیماریهای دیگر را برعهده بگیرد؟
source