گوگل از جمینای ۲.۵ فلش، جدیدترین مدل هوش مصنوعی خود، رونمایی کرد. این مدل ضمن حفظ سرعت و هزینه پایین نسل قبل، قابلیت «استدلال هیبریدی» را ارائه میدهد. توسعهدهندگان حالا میتوانند میزان «تفکر» مدل را تنظیم کرده و تعادل دلخواه بین هزینه، سرعت و عملکرد را برای هر پاسخ ایجاد کنند.
درست زمانی که به نظر میرسید با تمام مدلهای جمینای 2.5 آشنا شدهایم، گوگل عضو جدیدی را به این خانواده اضافه کرد. این شرکت اعلام کرد مدل Gemini 2.5 Flash هماکنون به صورت پیشنمایش از طریق Gemini API در پلتفرمهای Google AI Studio و Vertex AI در دسترس توسعهدهندگان قرار گرفته است.
به گفته گوگل، این مدل که بر پایه جمینای ۲.۰ فلش ساخته شده، سرعت و هزینه پایین آن را حفظ کرده اما ارتقای قابل توجهی در قابلیتهای استدلال (reasoning) داشته است. جمینای ۲.۵ فلش به عنوان اولین مدل «استدلالی کاملاً هیبریدی» گوگل معرفی شده است. ویژگی کلیدی این مدل این است که به توسعهدهندگان اجازه میدهد میزان «تفکر» مدل را کنترل کنند؛ یعنی میتوانند این قابلیت را فعال یا غیرفعال کرده و حتی حداکثر توکنهای مصرف شده برای قابلیت استدلال مدل را تعیین کنند. این به معنی کنترل دقیق هوشمندی، هزینه و سرعت مدل به ازای هر درخواست است.

گوگل برای نمایش تطبیقپذیری جمینای ۲.۵ فلش، نتایج بنچمارکهایی را منتشر کرده که عملکرد قوی آن را، بهویژه در وظایفی مانند ریاضیات، علوم، استدلال و تولید کد، نشان میدهد. اگرچه این مدل در همه معیارها لزوماً از رقبای خود بهتر نیست، اما عملکرد بسیار خوبی نسبت به هزینه ارائه میدهد. به ادعای گوگل Gemini 2.5 Flash بهترین تعادل ممکن بین سرعت، هزینه و کیفیت را بدون قربانی کردن یکی برای بهبود دیگری، فراهم میکند.
در همین رابطه بخوانید:
– گوگل از Gemini 2.5 رونمایی کرد: هوشمندترین مدل هوش مصنوعی این شرکت با قابلیتهای استدلال پیشرفته
– رونمایی OpenAI از o3 و o4-mini؛ مدلهای هوش مصنوعی که قبل از جواب دادن مکث و جستجو کرده و میاندیشند!
جمینای ۲.۵ فلش همچنین در اپلیکیشن جمینای در دسترس کاربران قرار گرفته است. این مدل جدیدترین عضو خانواده در حال گسترش مدلهای هوش مصنوعی جمینای گوگل محسوب میشود که پیش از این شامل مدلهایی چون جمینای ۱.۵ پرو، ۱.۵ فلش، ۲.۰ فلش و نسخه سبکتر ۲.۰ فلش-لایت بود.
رونمایی Gemini 2.5 Flash احتمالاً بیارتباط به رونمایی اخیر OpenAI از مدلهای استدلالی o3 و o4 mini نبوده است. به نظر میرسد رقابت برای عرضه مدلهای هوش مصنوعی سبکتر ازرانتر که عملکردی نزدیک به مدلهای سنگینتر دارند در حال بالا گرفتن است.
source