انویدیا قصد دارد امسال تا ۸۰۰ هزار واحد از ماژول‌های حافظه جدید SOCAMM را برای محصولات هوش مصنوعی خود تولید کند. این ماژول‌های رم که برخلاف حافظههای LPDDR و HBM قابل ارتقاء هستند، امکان دستیابی به سرعت‌های بسیار بالاتری را در مقایسه با حافظههای SODIMM و RDIMM فعلی فراهم می‌کنند.
پیش از این انویدیا در جریان کنفرانس GTC برای اولین بار سرورهای هوش مصنوعی GB300 مجهز به ماژول‌های SOCAMM را به نمایش گذاشته بود. حال به گزارش WCCFtech، انویدیا در حال برنامه ریزی برای تولید انبوه ماژول‌های حافظه SOCAMM است و قصد دارد در سال جاری بین ۶۰۰ تا ۸۰۰ هزار واحد از این حافظهها را تولید و در محصولات هوش مصنوعی خود به کار گیرد.
SOCAMM: خداحافظی با محدودیت‌های حافظههای سنتی
حافظههای SOCAMM که توسط شرکت مایکرون توسعه یافته‌اند، بر اساس فناوری LPDDR DRAM ساخته شده‌اند که معمولاً در دستگاه‌های موبایل و کم‌مصرف استفاده می‌شود. اما تفاوت اصلی آن‌ها با راهکارهای مرسوم مانند HBM یا LPDDR5X در ماژولار بودن و قابلیت ارتقاء است. این حافظهها به جای لحیم شدن روی برد اصلی، تنها با سه پیچ نصب می‌شوند و امکان تعویض و ارتقاء آسان را برای کاربران فراهم می‌کنند.
هدف‌گذاری تولید ۸۰۰ هزار واحد در سال جاری، اگرچه در مقایسه با حجم عرضه حافظههای HBM برای سال ۲۰۲۵ ناچیز است، اما شروع خوبی برای این فناوری جدید است. انتظار می‌رود با عرضه نسل بعدی این ماژول‌ها با نام SOCAMM 2، این روند رشد چشمگیری پیدا کند شاهد فراگیری هرچه بیشتر این حافظهها باشیم.
در همین رابطه بخوانید:
– استاندارد CAMM2 در حافظه های رم چیست و چه مزایایی نسبت به حافظه های RAM DIMM دارد؟
یکی از بزرگ‌ترین مزایای SOCAMM، بهره‌وری انرژی قابل توجه آن در مقایسه با ماژول‌های SODIMM است. این فرم فکتور نه تنها طراحی فشرده‌تر و ماژولاری دارد، بلکه پهنای باند بسیار بالاتری را نیز ارائه می‌دهد. با پهنای باندی بین ۱۵۰ تا ۲۵۰ گیگابایت بر ثانیه، این حافظهها از راهکارهای محبوبی مانند LPDDR5X و LPCAMM نیز سریع‌تر هستند و گزینه‌ای ایده‌آل برای AI PCها و سرورهای هوش مصنوعی محسوب می‌شوند.
با توجه به این مزایا، پیش‌بینی می‌شود که SOCAMM در آینده نزدیک به استاندارد جدیدی برای دستگاه‌های هوش مصنوعی کم‌مصرف و لپ‌تاپ‌های باریک تبدیل شود. در حال حاضر مایکرون تنها تولیدکننده این ماژول‌ها برای انویدیا است، اما گفته می‌شود شرکت‌های بزرگ دیگری مانند سامسونگ و SK Hynix نیز در حال مذاکره برای پیوستن به زنجیره تأمین این فناوری هستند.
source