اگر شما هم از مرورگر موزیلا فایرفاکس استفاده می‌کنید و متوجه کُند شدن کامپیوترتان یا حتی سریع‌ترخالی شدن باتری لپ‌تاپ شده‌اید، باید بگوییم دیووانه نشده‌اید و پای آپدیت جدید در میان است. جزئیات را در ادامه خبر بخوانید.

کاربران فایرفاکس اخیراً از افزایش ناگهانی شدت استفاده از پردازنده و کاهش شدید عمر باتری (در لپ‌تاپ‌ها) خبر داده‌اند. بررسی‌ها نشان می‌دهد این مشکل به یک پردازش در پس ‌زمینه با نام Inference مربوط می‌شود که همراه با قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی به FireFox اضافه شده است.

چگونه مشکل کندی FireFox را حل کنیم؟

ظاهراً دلیل اصلی این موضوع، قابلیت جدید دسته‌بندی هوشمند تب‌ها است که با استفاده از یک مدل هوش مصنوعی، عنوان تب‌های باز شده را می‌خواند و گروه‌بندی و نام‌گذاری خودکار پیشنهاد می‌دهد. با این حال برخی کاربران متوجه شدند که پروسس Inference بخش زیادی از توان CPU را مصرف می‌کند؛ تا جایی که باعث افزایش ملموس سرعت چرخش فن و اتمام سریع‌تر باتری در لپ‌تاپ‌ها شده است.

موزیلا اعلام کرده که این قابلیت به‌صورت تدریجی برای برخی فعال شده و پس از دریافت گزارش‌های کاربران، عرضه آن متوقف شده است. برنامه‌نویسان موزیلا  هم‌اکنون در حال کار روی رفع مشکل هستند.

کاربرانی که این مشکل را تجربه می‌کنند می‌توانند با تایپ about:processes در نوار آدرس، مصرف CPU هر پردازش را بررسی کنند. برای غیرفعال کردن قابلیت‌های مرتبط با این مشکل کافی است در صفحه about:config، گزینه‌های زیر را پیدا نموده و غیرفعال کنید:

browser.ml.enable


browser.ml.chat.enabled


browser.tabs.groups.smart.enabled

غیرفعال کردن این کلیدها باعث خاموش شدن قابلیت‌های مربوط به هوش مصنوعی محلی می‌شود که روی کامپیوترتان اجرا شده و از منابع سخت‌افزاری استفاده می‌کند. با این حال مشکلی از نظر وبگردی معمول ایجاد نخواهد کرد. 

مشکل کندی فایرفاکس

هرچند موزیلا تأکید کرده که اجرای هوش مصنوعی با سخت‌افزارهای کامپیوتر خود کاربر با رویکرد حفظ حریم خصوصی طراحی شده‌اند و داده‌ها به سرورهای اینترنتی ارسال نمی‌شوند، اما این ماجرا نشان داد که اضافه کردن قابلیت‌های مبتنی بر یادگیری ماشین دردسرهای خاص خود را دارد و شاید هنوز برای ارائه گسترده آن زود باشد.

می‌دانیم یکی از مشکلات بسیار بزرگی که توسعه‌دهندگان با آن روبرو هستند، تنوع بی‌شمار سخت‌افزار مورد استفاده کاربران است. برای نمونه ممکن است یک ترکیب CPU و GPU معین بدون مشکل آزمایش شده باشند اما در ترکیب با یک SSD یا تنظیم خاص، وضعیت کاملاً فرق کند. این فکت، دلیل باگ داشتن آپدیت‌های بزرگ ویندوز را هم توضیح می‌دهد.

source

توسط siahnet.ir