گوگل با معرفی سری گوشیهای پیکسل 9 خود، تراشه اختصاصی خود را با نام Tensor G4 نیز معرفی کرد که حالا با انتشار بنچمارک‌های بیشتر، عملکرد ضعیف این تراشه بیشتر نمایان شده، تا جایی که اختلاف بسیار کمی با نسخه پیشین خود دارد و حتی از تراشه اسنپدارگون 8 نسل یک هم ضعیفتر ظاهر شده است.
با وجود اینکه پیشتر نیز بنچمارک‌های منتشر شده از تنسور جی4 ضعف‌های آن را در زمینه‌های مختلف نمایان کرد، اما اکنون نتایج بنچمارک 3Dmark Wild Life Extreme نیز به کارنامه بد این تراشه اضافه شده است.
بر اساس جدول منتشر شده زیر که نتایج عملکرد گوشی و تبلت‌های مختلف در بنچمارک 3Dmark Wild Life Extreme را نشان می‌دهد، این تراشه توانسته 2618 امتیاز را کسب کند. این امتیاز Tensor G4 در مقایسه با 2445 امتیاز Tensor G3 نا امید کننده به نظر می‌رسد، چرا که بهبود نسبتاً ناچیزی را نسبت به نسخه پیشین این تراشه شاهد هستیم.
ضعیفتر از اسنپدارگون 8 نسل یک، اما با مصرف بسیار بهینه‌تر
این تراشه که به نظر می‌رسد بخش GPU آن نسبت به نسخه پیشین دست نخورده باقی مانده است، قرار است جایی دیگر نیز کاربران گوشیهای پیکسل 9 را نا امید کند. جایی که مشخص می‌شود این تراشه نتوانسته اسنپدراگون 8 نسل یک را که مربوط به سال 2021 است شکست دهد. اگرچه این فقط یک روی سکه است و تراشه Tensor G4 با 48.2 درصد مصرف انرژی کمتر نسبت به تراشه کوالکام، عملکرد بسیار خوبی داشته است.
اما شاید خبر خوب این بنچمارک برای دارندگان گوشیهای پیکسل 9، عملکرد خوب فرایند 4 نانومتری سامسونگ در زمینه مدیریت مصرف انرژی باشد. جایی که تراشه Tensor G4 توانسته تراشه‌های Snapdragon 8 Gen 1 و Tensor G3 را در بخش «نسبت عملکرد به وات» به خوبی شکست دهد.
در همین رابطه بخوانید:
– تراشه Tensor G4 گوشی پیکسل 9 پرو XL گوگل زیر فشار پردازشی کم آورد!
البته تراشه گوگل از لحاظ مصرف انرژی حتی تراشه Snapdragon 8+ Gen 1 را هم شکست داده است، اما متاسفانه اختلاف عملکرد این دو تراشه، باعث شده تا این برتری Tensor G4 کمتر دیده شود.
در آخر باید گفت که با توجه به نتایج به دست آمده از این تراشه، تا کنون نمی‌توان این تراشه را یک پیشرفت عالی نسبت به Tensor G3 دانست و شاید بهتر است تا سال 2025 صبر کنیم تا شاهد عملکرد تراشه Tensor G5 گوگل باشیم.
تراشه‌ای که بر اساس شایعات قرار است از فرایند 3 نانومتری نسل دوم TSMC استفاده کند و پکیجینگInFO-POP را به کار گیرد تا اندازه دای و مصرف انرژی را کاهش دهد.
source