نتایج جدید منتشرشده از سوی AMD نشان میدهد که کارت گرافیک Radeon RX 7900 XTX در بنچمارک مدل هوش مصنوعی DeepSeek R1 عملکرد بهتری نسبت به RTX 4090 و RTX 4080 Super دارد. علاوه بر این، AMD دستورالعملهایی را برای کاربران منتشر کرده تا DeepSeek R1 را روی پردازندههای Ryzen AI و کارتهای Radeon اجرا کنند.
علاوه بر انتشار این نتایج، AMD دستورالعملهایی را برای اجرای DeepSeek روی کامپیوترهای شخصی ارائه کرده است. طبق اعلام این شرکت، تمام کارتهای گرافیک RDNA 3 با برخی مدلهای زبانی بزرگ (LLM) سازگار هستند و حتی برخی از آنها روی پردازندههای Ryzen با NPU مبتنی برپایه XDNA نیز اجرا میشوند.
آیا دوران سلطه انویدیا بر سختافزارهای هوش مصنوعی به پایان رسیده است؟
به گفته دیوید مکآفی، معاون ارشد و مدیرکل واحد پردازندههای رایزن و گرافیکهای رادئون در AMD، این شرکت Radeon 7900 XTX را در برابر RTX 4090 و RTX 4080 Super آزمایش کرده و نتایج نشان میدهد که پردازندههای گرافیکی مبتنی بر ریزمعماری RDNA 3 در برخی شرایط بین 13 تا 34 درصد سریعتر از سختافزارهای انویدیا عمل میکند.
برای مثال، در مدل Distill Qwen با هفت میلیارد پارامتر، کارت گرافیک RX 7900 XTX توانسته است 13 درصد سریعتر از RTX 4090 عمل کند و در مدل Distill Llama با هشت میلیارد پارامتر نیز 11 درصد برتری داشته است. در تستی با 14 میلیارد پارامتر، اختلاف بین 7900 XTX و RTX 4090 به 2 درصد کاهش یافت، اما با افزایش پارامترها به 32 میلیارد، این کارت پرچمدار انویدیا بود که 4 درصد عملکرد بهتری در Distill Qwen داشت.
در همین رابطه بخوانید:
– دیپ سیک چیست؟ چطور از هوش مصنوعی DeepSeek استفاده کنیم؟
– مایکروسافت مدل هوش مصنوعی DeepSeek را برای ویندوز عرضه کرد
AMD همچنین RTX 4080 Super را در این بنچمارکها به چالش کشیده و نشان داده که RX 7900 XTX در تمام تستها عملکرد بهتری دارد. در مدل Distill Qwen با هفت میلیارد پارامتر، کارت تیم سرخ 34 درصد سریعتر از رقیب خود بوده و در Distill Llama با هشت میلیارد پارامتر نیز 27 درصد برتری داشته است. حتی با افزایش پارامترها به 14 میلیارد، برتری 7900 XTX در Distill Qwen به 22 درصد رسیده است.
همزمان AMD لیستی از حداکثر پارامترهای پشتیبانیشده منتشر کرده است که نشان میدهد Radeon RX 7900 XTX قادر به اجرای مدلهایی با 32 میلیارد پارامتر است، در حالی که کارت RX 7600 با 8 گیگابایت حافظه ویدئویی میتواند مدلهایی با هشت میلیارد پارامتر را اجرا کند.
source